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事件設計學：埋碼之前，先想好你要問數據什麼問題

2026 年 7 月 11 日

數據會說謊：抽樣、閾值、(not set) 的判讀陷阱

2026 年 7 月 11 日

什麼時候該請顧問、什麼時候該自己養人

2026 年 7 月 11 日

你的內容改得動嗎？GEO 就緒度自檢

「GEO 要重做網站」還是「隨便改改就好」？多數答案都不是。這篇把可引用性三條件、爬蟲設定、GEO 四動作收進一張自檢清單，帶你對照自己的網站打分，缺的往往只是幾個具體動作。

Cookie 死線取消了，然後呢？第一方資料仍是答案

全市場的舊文還在寫「第三方 Cookie 倒數、要淘汰了」——但截至官方最後更新 2025-10-17，Google 讓 Cookie 留在 Chrome、沒有移除時程，Privacy Sandbox 主要 API 也退役了。死線取消不代表你可以放著不管。前投手講清楚：與其賭 Cookie 的生死，不如經營你真正掌握的第一方資料，也就是名單。

為什麼你的 ROAS 可能是假的：轉換追蹤的品質問題

後台顯示 ROAS 8，你開心加碼，結果對一下銀行入帳根本沒那麼多？因為 ROAS 是廣告平台替自己打的成績單——選手兼裁判。前投手拆解 ROAS 失真的四個來源：歸因灌水、重複計算、口徑不一、跨平台重複邀功，以及還能怎麼看才對。

AI 與 MarTech 進行銷部門：哪些能省、哪些不能省

AI 開發時代，很多外購的行銷工具，實驗階段和內部自己用其實可以用 AI 輕自建取代。前操盤手把 MarTech 預算拆成兩張帳單：哪些能省下來、哪些一毛都不能省。了解工具的重點，是知道自己怎麼做出類似效果。

個資法修法與名單經營：行銷人的合規備忘錄（2026）

個資法修正條文 2025 年 11 月已公布，但截至 2026-07-09 施行日仍未公告、尚未上路。這篇不是法律意見，是給行銷人的方向性備忘錄：名單怎麼來、怎麼用、怎麼守、當事人怎麼退，紅線大概在哪、什麼時候該找專業，一次講清楚。

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數位廣告健檢｜Layoo 來喲帽子屋：從 Meta Pixel、再行銷到網站體驗，重新整理品牌的廣告成長路徑

2026 年 7 月 18 日 0

數位廣告成效差，不只是帳戶問題。本篇以帽子專賣店「Layoo 來喲帽子屋」的數位廣告健檢為例，從 Meta Pixel 追蹤、商品目錄廣告、新舊客與穿戴習慣的文案切角，到官網視覺與名稱可見度等體驗優化進行完整盤點，幫你找出提升轉換的關鍵下一步！

數位廣告健檢｜床墊品牌：從追蹤設定、廣告素材到官網決策流程的一次完整盤點

2026 年 7 月 17 日 0

數位廣告成效不佳，問題不一定在帳戶。本篇透過知名床墊品牌的廣告健檢案例，從雙重 Pixel 數據追蹤、ViewContent 再行銷受眾建立、體感型廣告素材切角，到官網首頁決策流程與雙通路策略，進行完整盤點，協助你找出突破業績瓶頸的下一步。

事件設計學：埋碼之前，先想好你要問數據什麼問題

2026 年 7 月 11 日 0

你的 GA4 裡有兩百個事件，卻回答不了老闆隨口問的一個問題？因為順序反了。前投手講「事件設計的反向順序」：先想清楚要回答什麼商業問題，才決定追什麼行為、才設計成事件。這篇不教怎麼埋，教你埋之前該先想什麼——以及一句你之後會一直用到的原則。

數據會說謊：抽樣、閾值、(not set) 的判讀陷阱

2026 年 7 月 11 日 0

GA4 的數字看起來很精確，其實常常是估算。前投手誠實拆解四個會騙你的地方——抽樣、資料保留閾值、(not set) 黑洞、跨裝置——每一個都可能讓你做錯決策。附上怎麼判斷有沒有被騙。

什麼時候該請顧問、什麼時候該自己養人

2026 年 7 月 11 日 0

同一個行銷需求，該花錢請外部顧問，還是自己養一個內部團隊？前廣告投手當過乙方顧問、也當過月投上千萬的甲方，用「客座醫師 vs 家庭醫生」把決策拆成三問：急不急、久不久、是不是你的核心。收官篇，回到全系列那句話——你可以外包執行，不能外包判斷。

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