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沉睡客喚醒學:什麼時候該重新接觸、什麼時候該放手

長期沒互動的舊客,該花力氣叫醒還是放著就好?前投手用生意人盤呆帳、盤呆滯貨的思路,講清楚「重新接觸舊客的成本」和「開發新客的成本」怎麼比——哪些沉睡客值得再投資源、哪些放掉才對,附一張自己算的決策表與驗收提問。不教話術,教你看懂喚醒的目的、效果與極限。

GPTBot、OAI-SearchBot:robots.txt 的新守門課

GPTBot 抓資料訓練模型,OAI-SearchBot 幫 ChatGPT 搜尋找答案——這兩隻爬蟲用途不同,robots.txt 也能分開設定。一刀切全封之前,先搞懂你放棄的是什麼。

歸因素養:DDA 成為預設之後,你該怎麼讀成效

同一筆成交,最後點擊算給 A 管道、資料驅動算給 B——歸因就是「功勞怎麼算」的規則,換一套規則答案就變。GA4 從 2025 年 10 月起把資料驅動歸因設為預設,這篇教你讀懂它在算什麼、它算不到什麼,以及為什麼你的成效判讀會因此不一樣。

GTM 的存在理由:為什麼要多一層代碼管理

每次改一個追蹤都要發需求單、排工程師的下個 sprint、等兩週?這就是 GTM 想解決的痛。前投手用「水電總管」的比喻講清楚 Google Tag Manager 到底在管什麼、為什麼值得多這一層,以及它做不到什麼——不教安裝,教你看懂它的目的、效果與極限。

小預算企業的漏斗優先順序:先補哪一層?

預算有限,行銷該先衝曝光還是先補轉換?前投手曾昌益用自己操盤過的案例拆解:小預算通常該先補離錢最近的那一層,附一套判斷邏輯與優先順序決策表,寫給每個月精算廣告費的你。

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數位廣告健檢|Layoo 來喲帽子屋:從 Meta Pixel、再行銷到網站體驗,重新整理品牌的廣告成長路徑

數位廣告成效差,不只是帳戶問題。本篇以帽子專賣店「Layoo 來喲帽子屋」的數位廣告健檢為例,從 Meta Pixel 追蹤、商品目錄廣告、新舊客與穿戴習慣的文案切角,到官網視覺與名稱可見度等體驗優化進行完整盤點,幫你找出提升轉換的關鍵下一步!

數位廣告健檢|床墊品牌:從追蹤設定、廣告素材到官網決策流程的一次完整盤點

數位廣告成效不佳,問題不一定在帳戶。本篇透過知名床墊品牌的廣告健檢案例,從雙重 Pixel 數據追蹤、ViewContent 再行銷受眾建立、體感型廣告素材切角,到官網首頁決策流程與雙通路策略,進行完整盤點,協助你找出突破業績瓶頸的下一步。

事件設計學:埋碼之前,先想好你要問數據什麼問題

你的 GA4 裡有兩百個事件,卻回答不了老闆隨口問的一個問題?因為順序反了。前投手講「事件設計的反向順序」:先想清楚要回答什麼商業問題,才決定追什麼行為、才設計成事件。這篇不教怎麼埋,教你埋之前該先想什麼——以及一句你之後會一直用到的原則。

數據會說謊:抽樣、閾值、(not set) 的判讀陷阱

GA4 的數字看起來很精確,其實常常是估算。前投手誠實拆解四個會騙你的地方——抽樣、資料保留閾值、(not set) 黑洞、跨裝置——每一個都可能讓你做錯決策。附上怎麼判斷有沒有被騙。

什麼時候該請顧問、什麼時候該自己養人

同一個行銷需求,該花錢請外部顧問,還是自己養一個內部團隊?前廣告投手當過乙方顧問、也當過月投上千萬的甲方,用「客座醫師 vs 家庭醫生」把決策拆成三問:急不急、久不久、是不是你的核心。收官篇,回到全系列那句話——你可以外包執行,不能外包判斷。