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AI 與 MarTech 進行銷部門:哪些能省、哪些不能省

AI 開發時代,很多外購的行銷工具,實驗階段和內部自己用其實可以用 AI 輕自建取代。前操盤手把 MarTech 預算拆成兩張帳單:哪些能省下來、哪些一毛都不能省。了解工具的重點,是知道自己怎麼做出類似效果。

為什麼你的 ROAS 可能是假的:轉換追蹤的品質問題

後台顯示 ROAS 8,你開心加碼,結果對一下銀行入帳根本沒那麼多?因為 ROAS 是廣告平台替自己打的成績單——選手兼裁判。前投手拆解 ROAS 失真的四個來源:歸因灌水、重複計算、口徑不一、跨平台重複邀功,以及還能怎麼看才對。

Cookie 死線取消了,然後呢?第一方資料仍是答案

全市場的舊文還在寫「第三方 Cookie 倒數、要淘汰了」——但截至官方最後更新 2025-10-17,Google 讓 Cookie 留在 Chrome、沒有移除時程,Privacy Sandbox 主要 API 也退役了。死線取消不代表你可以放著不管。前投手講清楚:與其賭 Cookie 的生死,不如經營你真正掌握的第一方資料,也就是名單。

你的內容改得動嗎?GEO 就緒度自檢

「GEO 要重做網站」還是「隨便改改就好」?多數答案都不是。這篇把可引用性三條件、爬蟲設定、GEO 四動作收進一張自檢清單,帶你對照自己的網站打分,缺的往往只是幾個具體動作。

你的網站被 AI 引用了嗎?GSC 的 AI 搜尋成效報表

Google Search Console 在 2026 年 6 月上線了 AI 搜尋成效報表,你的網站在 AI Overviews/AI 模式裡的曝光第一次有官方數字可查。這篇講清楚這份報表能看什麼、為什麼重要,以及現在還看不到什麼——不吹捧、不誇大。

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事件設計學:埋碼之前,先想好你要問數據什麼問題

你的 GA4 裡有兩百個事件,卻回答不了老闆隨口問的一個問題?因為順序反了。前投手講「事件設計的反向順序」:先想清楚要回答什麼商業問題,才決定追什麼行為、才設計成事件。這篇不教怎麼埋,教你埋之前該先想什麼——以及一句你之後會一直用到的原則。

數據會說謊:抽樣、閾值、(not set) 的判讀陷阱

GA4 的數字看起來很精確,其實常常是估算。前投手誠實拆解四個會騙你的地方——抽樣、資料保留閾值、(not set) 黑洞、跨裝置——每一個都可能讓你做錯決策。附上怎麼判斷有沒有被騙。

什麼時候該請顧問、什麼時候該自己養人

同一個行銷需求,該花錢請外部顧問,還是自己養一個內部團隊?前廣告投手當過乙方顧問、也當過月投上千萬的甲方,用「客座醫師 vs 家庭醫生」把決策拆成三問:急不急、久不久、是不是你的核心。收官篇,回到全系列那句話——你可以外包執行,不能外包判斷。

量測 GEO 成效:現在做得到與做不到的

GEO 到底能不能量測?GSC 官方報表 2026 年 6 月上線後,答案是「能,但只能量一半」。這篇誠實列出 GEO 成效現在量得到什麼、量不到什麼,以及 ChatGPT 那邊為什麼還在用土法煉鋼的方式估。不吹捧、不裝懂。

名單工具地圖:對話式商務、CDP、個人化引擎在做什麼(2026)

Omnichat、OmniSegment、Insider One 到底在做什麼?這篇不比功能、不比價格,用三個工具當例子講清楚三類工具各解決什麼問題:對話式商務、CDP+行銷自動化、全通路 Agentic 顧客互動。前廣告操盤人的一手判斷:工具是死的,重點是你願不願意積極設定。