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名單學

你逛完一雙鞋沒買，接下來一整週它在每個網站跟著你跑——那不是監視，是再行銷。前投手用「記得你的貼身業務」比喻講清楚再行銷到底怎麼運作、為什麼有效，以及它的極限：隱私變局讓能跟的人變少了、追太兇還會反招討厭。不教操作，教你看懂目的、效果與極限。

2026 年 7 月 11 日

名單學

廣告成本年年漲，流量是跟平台租的、停了就沒了。名單不一樣，它是你帶得走的資產。前募資行銷經理把名單學拆成一生五階段：收集、分層、運用、喚醒、守規——每一步的目的、效果與極限，一次講清楚。

2026 年 7 月 11 日

GA4 判讀

老闆不必天天盯 GA4。前投手把每月該看的整理成一張「十分鐘清單」：五個數字，各自代表一個會改變下個月做法的決策訊號。你不用會操作，只要每月花十分鐘看對幾個數字——快篩夠用，深診斷再交給人。

2026 年 7 月 11 日

GA4 判讀

GA4 的數字看起來很精確，其實常常是估算。前投手誠實拆解四個會騙你的地方——抽樣、資料保留閾值、(not set) 黑洞、跨裝置——每一個都可能讓你做錯決策。附上怎麼判斷有沒有被騙。

2026 年 7 月 11 日

GA4 判讀

同一筆成交，最後點擊算給 A 管道、資料驅動算給 B——歸因就是「功勞怎麼算」的規則，換一套規則答案就變。GA4 從 2025 年 10 月起把資料驅動歸因設為預設，這篇教你讀懂它在算什麼、它算不到什麼，以及為什麼你的成效判讀會因此不一樣。

2026 年 7 月 11 日

GA4 判讀

GA4 打開一堆報表不知道看哪張？這篇不教你點哪裡，教你每張報表回答的商業問題——獲取問「人從哪來」、參與問「來了做什麼」、轉換問「有沒有成交」、留存問「會不會回來」。看報表之前，先看懂你在問什麼。

2026 年 7 月 11 日

GA4 判讀

打開 GA4 就有洞察？我以前也這樣以為，直到滿螢幕數字沒有一個回答得了「該加預算嗎」。前投手用「情書」的比喻講清楚 GA4 到底在記錄什麼：每個動作都被記成一筆事件、每筆事件都帶著來源與媒介。不教安裝，教你看懂它的目的、效果與極限。

2026 年 7 月 11 日

GA4 判讀

GA4 不是拿來每月截圖交報告的。前投手把 GA4 講成四種決策用法：驗流量品質、找轉換瓶頸、驗收廣告、指導內容——每一種都對應一個會改變下個月做法的商業問題。看數字之前，先看懂你在問什麼。

2026 年 7 月 11 日

心連興